物联网实施的三大障碍是什么？如何应对？
物联网计划的实施通常会遇到三大难题，包括：未能建立一个明确定义的业务案例，缺乏适合管理物联网计划的人员，以及无法连接、收集和理解数据等。
物联网(IoT)是当代数字商业世界的基础。最近一项研究表明，物联网的实施是绝大多数(98%)企业的首要任务。事实上，25%的受访者认为这是最重要/的举措，甚至高于提高产能、增加收入或推出新产品和服务。
然而，成功实施并将物联网整合到业务中并不如想象中那么容易。在调研机构Vanson Bourne的调查中，90%的受访者表示他们的组织正面临挑战和阻碍。
那么，阻碍物联网成功实施的三大常见陷阱是什么，我们又该如何有效克服这些障碍呢？下文将给你答案。
1. 未能建立定义清晰的业务案例
不要为了追求物联网本身而实施物联网计划，这一点很重要。为了从物联网项目中获得真正的商业价值，你需要建立一个有说服力的案例来说明为什么一个组织需要物联网项目。这有助于组织辨别什么是最终目标(例如,提高效率,生产力或盈利),哪些数据是最重要的。否则，很难确定计划的成功是什么样子的，很难衡量计划目标的进展情况，很难找出什么是有效的，或者为了完成目标需要改变什么。
2. 缺乏合适的人员
物联网需要一个由IT和运维专家组成的团队共同工作。虽然每个成员都能够利用物联网来帮助整体业务获得收益，但他们不同的背景(技术、运营、管理等)将有助于回答有关物联网部署目标、团队应如何进行部署以及什么是成功的关键等问题。最好的团队应该既有技术知识丰富的人，也有对业务流程和公司底线目标有深入了解的人。
事实上，许多组织现在正在创建卓越中心(CoE)，以支持其物联网的实现。CoE的核心是一个中心管理结构，它为任何业务活动提供引领、最佳实践和支持。CoE还允许这些完全不同的技术和操作团队快速地在计划上保持一致，并公开地协作、讨论和整理过程中遇到的任何障碍或挑战。一旦确定了应该参与物联网项目的个人，明智的做法是立即设立一个CoE，以确保项目保持在正轨上，并交付尽可能好的结果。
3. 无法连接、收集和理解数据
物联网生态系统中的一切都有价值。从联网的叉车到腕带和智能建筑，每一个都拥有数据层。为了从连接设备生成的大量结构化和非结构化数据中获得价值，组织必须拥有正确的系统，以确保它们能够收集、处理并随后对这些数据采取行动。
当组织开始进行物联网项目时，他们经常假定设备连接。事实上，情况并非如此，尤其是越来越多的设备连接在一起，使得物联网生态系统更加复杂。
为了对它的外观有一个简单的概念，我们可以想象一把连接的电锯。作为电锯的功能，每次切割时，一定的电流拉伸模式都会产生结果，而这可以用来计算锯的切割次数。当企业注意到过量的电流时，这可能是刀片开始磨损的早期指标。当这些数据集成到业务的操作系统中时，它会触发一个事件，以便及时订购额外的刀片，进而避免机器停机。让企业能够按时订购只是物联网帮助提高整体设备效率的众多例子之一。另一个例子包括，通过共享从传感器获得的信息，机器操作员可以优化设备性能，并能够在最佳角度、温度和间隔等条件下更有效地使用工具。
再以一台连接的电机为例。作为电机的功能，从电机传感器收集的数据可以让公司知道什么时候电机会出现故障，并预测什么时候需要维修或固定。
想象一下，同样的电动机安装在配备了物联网传感器的电梯上。这些传感器记录电梯使用的频率，以及一天中电梯使用次数最多的时段。使用来自两个设备的组合数据，组织可以根据电机可能出现故障的时间安排预防性维护测试，并且他们可以在影响最小的时间进行维护。
然而，随着组织向其生态系统中添加更多的设备，经常出现的情况是需要各种不同的解决方案来将所有这些数据池连接在一起。随着物联网生态系统的演变，利用一个全面的平台使数据能够在所有连接的设备之间流动是非常重要的。这使业务领导人能够更好地分析数据，确定哪些数据可以增加业务价值，然后在整个组织中集成这些数据。
最终，物联网的成功实施归结于智能数据处理。准确理解物联网计划目标的组织将取得胜利，这些目标包括哪些人是实现这一目标的最佳人选，以及为了识别正确的数据并根据正确数据采取行动而启用设备连接的重要性。
原文作者：Yasir Qureshi
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