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降低机器学习门槛将人工智能大众化,谷歌发布AutoML

作者:hezuo 时间:2018/01/18 阅读:4814
【(微信号:)】1月18日报道(编译:蔡怡然) 今天,谷歌终于发布了让人们期待已久的AutoML Vision […]

【(微信号:)】1月18日报道(编译:蔡怡然)

今天,谷歌终于发布了让人们期待已久的AutoML Vision,这是一项能够帮助所有开发者——包括那些没有机器学习专业知识的开发人员构建自定义的图像识别模型的服务。虽然谷歌计划将这款AutoML系列的可定制服务应用到更多的领域,不过目前该服务只能用于计算机视觉模型。尽管如此,我们仍然可以期待谷歌继续推出AutoML系列的其他服务以应用到演讲、翻译。视频、自然语言识别等更多标准化的机器学习模块中。

谷歌方面表示,推出AutoML的主要目的就是让任何人都能够上传自己的图片,利用谷歌的系统自动地为他们创建一个机器学习模型。谷歌称,迪士尼公司已经使用该系统增强了其在线商店的搜索功能,比如说,现在你可以在其中搜索任何类似闪电麦昆(Lightning McQueen)的东西,而不是像以前那样只能抓取文本中的信息。

从导入数据到对其进行标记再到使用已经训练好的机器学习模型,整个过程都是通过拖放界面完成的。在此之前,微软也推出了一个名为Azure ML的机器学习系统,用户主要通过一个类似Yahoo Pipes的界面来构建、培训和评估模型。和Azure ML不同,谷歌发布的AutoML能够自动完成所有困难的工作,并帮助用户对机器学习模型进行培训和调整。

大家都知道,现在的企业几乎雇佣不到机器学习专家和数据科学家。这一方面供需不平衡的问题显而易见。

本周早些时候,谷歌负责AI/ML项目的首席科学家李飞飞表示:“就目前来看,人工智能和机器学习仍然是个门槛非常高的领域,想要参加其中的人必须要具有专业的知识以及大量供其使用的资源,但很少有公司能够提供这些。”但是有了这个系统,假设今天世界上有一百万名科学家,那么他们都能够使用这个工具进行工作。

谷歌认为AutoML和市场上其他那些所谓的同类系统都不同,具有开创性。但公平地说,像Clarif.ai和其他公司的确已经有了类似的服务。事实上,微软的Cognitive Services也能让用户在其中使用预先训练好的视觉、语音识别以及进行决策的机器学习模型并进行自定义更改(不过这些模型目前只能预览)。

开发人员必须先提交访问申请才能够使用AutoML Visions。目前,谷歌方面还没有公布关于这项服务的收费信息,不过如果用户想要使用该系统训练模型或者通过API访问模型可能都需要先支付费用。

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