Artificial intelligence drives data business, Nvidia invests US$1.5 million in real-time stream processing company Fastdata.io

大数据时代，结构化和非结构化数据呈爆发式增长，数据规模变得越来越大，对数据的处理能力也变得尤为重要。Fastdata.io是一家实时流数据处理公司，成立于2016年，总部位于加利福尼亚州圣莫尼卡市，目前有10名员工。

Fastdata.io  开发了被称为FDIO引擎的高性能计算（HPC）软件，它利用GPU的大规模并行处理能力，为运动中的大数据提供实时在线处理。这项技术可以应用于加速处理金融、欺诈、安全、人工智能、机器学习、虚拟现实、自驾车和物联网等应用。还可以将公共云或私有服务器上运行的数据中心的电力需求降低90％以上，这种技术将节省数十亿美元的电力成本，同时极大减少云供应商的碳排放。

Fastdata.io 今日宣布，已经从英伟达获得了150万美元的投资。在英伟达看来，Fastdata.io流处理软件引擎可以使用图形处理单元（GPU）加速任何类型的实时数据处理，并且处理实时流的速度比其它竞争对手的流引擎（例如Apache Spark）快三个数量级。这恰恰是英伟达需要的。据悉，Fastdata.io 将利用新资金投资开发公司的产品、加大营销力度和引进人才。

Nvidia业务发展副总裁Jeff Herbst在接受外媒采访时表示，Fastdata.io 的产品相当于GPU的一个涡轮增压。世界上每天产生大量的数据，过去的六个月里产生的数据甚至比过去一千年还多，可惜的是很多信息并不能实时处理。如果能够解决这一痛点，就可以解决数据处理生态系统中的一个大问题。基于此，英伟达投资了Fastdata.io。此外，英伟达还投资了其他类似的公司，如MapD和Datalogue.

Fastdata.io将于2017年5月8日至11日在加利福尼亚州圣何塞举行的GPU技术大会上展出公司的新产品，今年夏天将推出个人测试版，晚些时候推出公开测试版。

和许其它大公司一样，英伟达也逐渐布局各种前沿产业。从今年财报来看，英伟达营收达到21.7亿美元，较去年同期增长55%，连续两个季度实现超50%同比增长。其中增长最疯狂的业务发生在数据中心：从较去年同期的9700万美元暴增到2.96亿美元多，这种增长得益于深度学习和人工智能技术的推广，英伟达的深度学习芯片具有快速处理的特长，大量的数据中心开始采用英伟达的GPU等产品。