新零售专家张健：新零售八部天龙之大数据思维

新零售专家张健

在互联网诞生之日起，大数据就如影随形，一直伴随着我们左右。百度百科给大数据的定义是：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而新零售下的大数据思维是指新零售从业者要随时通过大数据进行消费者的消费轨迹及行为分析，从而为运营决策提供依据。

大数据的重要性体现在以下几个方面

首先通过大数据我们知道消费者喜欢什么产品，购买的频次，消费的金额等基本信息，从而为我们进行货品的选择提供依据，反向往产业链上游推，则可以为生产者提供依据，不仅能生产出消费者喜欢的产品，而且还能生产出消费者需要的数量，从而合理配置生产资料，节约了整个供应链条的成本支出。

其次大数据还能带给我们延伸产品的销售，因为大数据的应用还能把商家与消费者之间购买频次增加，从而产生更大的粘性。由于我们提供的产品符合消费需求，因此消费者与商家之间会建立很强的信任关系，而这种信任关系会让消费者放心的购买商家后续推荐的产品，从而为商家带来更大的盈利。而对于消费者而言，节省了大量的选品时间成本。

搜集大数据要注意几个关键点

第一是商家的重视。商家的重视程度与投入程度决定了大数据的搜集是否完备，是否能建立大数据矩阵，从而为商家的生态化布局提供决策基础。

第二是互联网、物联网技术的应用。不可否认，没有互联网及物联网技术，就谈不上大数据的搜集，因此商家必须充分利用互联网及物联网技术，使得大数据的搜集有了技术支撑，进而得到更加准确的消费者画像。

第三是智能设备的应用。有了上述两个条件，剩下的就是大数据的抓取及分析设备的应用了。而智能设备的快速发展，为大数据的搜集提供了便利性。

第四是与有大数据基础的商家合作。比如阿里巴巴、腾讯、京东、百度等巨头，在互联网发展的过程中，由于启动大数据、云计算的项目比较早，已经有了充分的大数据基础，与之合作并通过巨头门的大数据赋能会为自身企业的发展节省大量的时间成本及资金成本。

总之，在新零售崛起的今天，如果零售商家需要快速的与消费者建立强连接并在新零售的发展过程中抢占制高点，大数据的搜集与分析是必不可少的。谁能快速的建立海量的数据库并形成详细的消费者画像，谁就能抢占市场份额，从而让企业的发展进入快车道。

由于篇幅所限，本文不能一一展开阐述，读者可新浪微博@新零售专家张健进行交流与探讨。（文/张健 中国电子商务协会行业专家）