人工智能之于物联网安全–朋友还是敌人?
不幸的是，人工智能在网络安全方面面临的一些困难都可能会被黑客利用。人工智能可以用于物联网安全，也可以用于对抗物联网安全。
有些东西并没有让物联网(IoT)达到它的全部魅力，那就是安全问题。
我们都听过一些令人毛骨悚然的故事，比如虚拟助理变得不听话，拨打虚假的支持号码。谁不担心神秘的年轻人侵入智能咖啡机?这些担忧并非毫无根据，因为物联网设备的安全问题并不像保护个人电脑那么容易。
我们的好朋友机器人出场了。不是字面上的“进入”，“它们看起来不像科幻片里的仿人机器人。如果你问我，我会说这是一种耻辱。
人工智能和机器学习通常被誉为物联网安全的救世主，它们能在短时间内分析惊人的数据量。
它肯定很神奇，直到它被用来对付你。
让我们仔细看看人工智能如何应用于物联网安全，以及如何应用于物联网安全，然后我们将决定从长远来看，从《机器人总动员》到《天网》，人工智能对我们有多友好。
人工智能保护
人工智能在物联网网络安全中最常见的应用是数据分析。勤奋的机器人整天辛苦地寻找网络中的异常现象。然而，这种方法带来了相当多的误报，因为无论人工智能不能识别为正常的，它都将被认为是违反尝试，即使它不是，在大多数情况下都是如此。
因此，为了使人工助手能够帮助我们(这被称为共生)，我们还训练它们识别已知的攻击模式。通过这种方式，它能够筛选出那些不太可能被黑客攻击的违规行为。
然而，这里有一个小问题。为了让我们的机器知道合法的数据泄露是什么样的，我们需要向它展示一个案例。我说的“一”是指不止一种，因为人工智能需要能够发现相似点和模式。
问题是，由于各种原因，被入侵的公司不太可能分享具体的数据。首先，如果他们这么做了，数据就有可能落入坏人之手，被他们用来寻找另一个防御漏洞。
第二个原因是，共享有关数据泄露的确切信息将在一定程度上涉及和影响个人数据。因此，大数据和隐私之间产生了冲突。
虽然这使得人工智能能够执行的分析质量有些受限，但在物联网中，如果没有人工智能，就不可能完成分析。
人工智能的攻击
并不是所有的人工智能都像上面描述的那样仁慈。有时，它可以用于相反的目的:促进破坏，而不是防止它们。
当机器学习分析网络中的奇怪事件时，它同样可以智能地分析和识别物联网环境中使用的防御措施，因为它们毕竟也是模式。
被探测到的东西更容易被绕过，这是敌人-人工智能可以训练去做的。
我又想起了一件事。还记得保护人工智能的数据和隐私冲突吗?嗯，黑客没有这个问题。他们可以给他们的宠物机器人喂任何东西，不管是成功的还是失败的攻击，因为他们显然对侵犯别人的隐私没有任何保留。每一点美味的数据都让他们的人工智能更智能。
最后的赢家
这是一个很难回答的问题，因为任何一方都不可能获得完全的胜利。今天，好的人工智能可能会赢。如果是这样，也不能保证它明天还会赢。
难道这就是在物联网安全中不使用人工智能的原因吗?不!这并不是说黑客会出于礼貌而停止使用它。
人工智能在网络安全方面有巨大的潜力，但我们不应该指望它能创造奇迹。这样做会让我们陷入一种过于依赖人工智能的危险心态。我们必须记住，尽管人工智能无可否认地有用，但它只是一种工具，而且在这方面并不完美。
原文作者：Dean Chester
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