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人工智能将如何改变教育产业?36氪和中欧众创想和你聊聊教育科技

作者:揭妤 时间:2017/05/19 阅读:6052
据 EdTechXGlobal 报告显示,到 2020 年,全球教育科技市场价值将达到 2520 亿美元。正如 […]

据 EdTechXGlobal 报告显示,到 2020 年,全球教育科技市场价值将达到 2520 亿美元。正如数字化重塑了财政专家服务市场一样,教育科技也将很快的全面改造当下的教育和学习行业。

在过去的一百五十年间,教育行业服务产品,特别是面向青少年领域的教育产品,鲜有变化:在教室里,教师站在讲台详细的讲授知识点,学生们坐在讲台下听讲,面前的课本上列有绝大部分的学习内容。

现在,科技正在改变这一教育模式,越来越多的学习者使用个人电脑或平板电脑来获取学习内容,而教师也逐步开始通过数字屏幕方式来进行授课。印刷版课本被在线的互动式专家服务所取代,学生利用这种新型的教育方式更方便掌握各自不同的学习节奏。

以人工智能为核心的新技术将与教学融合,成为下一个教育浪潮的核心驱动力。在未来,基于 VR/AR 的仿真实验室,基于认知计算的复杂决策辅助以及高级机器人技术的陪伴、教学机器人等产品,也将出现在第三次教育创业浪潮。

科技和教育的融合是全新的挑战,也在带来前所未有的机遇。为此,36氪和中欧商学院举办了“创未来创业沙龙:教育科技专场”,联合邀请了沪江网、轻轻家教、问吧科技、小熊尼奥、掌通家园等团队的负责人,以及中欧国际工商学院管理实践教授、中欧创业营课程主任龚焱教授、安徽新华发行集团控股有限公司党委书记曹杰先生等,围绕教育和科技的创新创业进行了探讨。

以下是沙龙干货合辑,Enjoy~

新经济背景下,三大基本竞争策略

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龚焱(中欧国际工商学院管理实践教授、中欧创业营课程主任)

第一,连接策略。如果你正处在一个网络效应非常强行业,这里应该用的策略连接,连接基础上放大。用户层产生化学反应,内部职能外部化。用户层面不断产生连接,通过连接产生化学反应,内部层面把内部职能交给社会。

第二,如果处于中等强度网络效应,这个时候需要做的是软化策略。就是今天非常热衷谈的线上线下一体化,或者是O+O策略。原来只是一个线下,通过线上无缝连接,把自己从硬变软,从服务业变成服务业加软件业,如果处于非常低网络效应行业。

第三,孤岛战略。如果本身是处于低网络效应,这个时候应该尽量延缓阻隔这个行业向网络效应移动方向。把你的行业变成一个相对来说一个在网络化方面孤岛。继续在这个孤岛前提下继续延续你整个商业模式。

我们可以看到,首先要理解这个行业网络效应到底是什么程度,基于不同程度行业网络效应,你需要采取完全不同竞争策略和完全不同打法。如果用错打法,有可能最后导致一个根本没有能力做网络效应公司,参与到高强度网络效应游戏里面。

K12教辅行业:三个变化,一个不变

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刘常科(轻轻家教CEO)

第一,机构分化非常严重,哑铃结构越来越明显。中国教育培训机构据统计,20万家,20万家里面年营业额超过1000万的有一千家,超过五千万只有100家。整个教育行业未来趋势,一端是新东方这种机构越来越大,另外一端自由职业老师越来越多,这个是非常明显的结构化分化。

第二,是科技,数据驱动行业发展变化。其实为什么说学而思未来还能够保持50%增长,很大一个因素是它是基于科技和数据驱动。好未来在去年下半年第四季度也做了一件事情,他们非常严肃地做了讨论,讨论完了以后把整个企业的使命改掉了,原来使命是让学习更有效,现在是科技推动教育进步。

第三,人口结构变化,在线教育爆发。人口结构改变,这个会潜移默化影响各个行业。80后这一帮受过很好教育,本身又是在线互联网原住民,所以我认为其实人口结构的改变,会带来教育的消费习惯改变,这个对我们K12补习市场未来会有非常大的影响。

这是我觉得三个变化。还有一个不变,就是教育理念不变,教培行业有三个部分影响孩子学习,其中50%是学习动力,20%是学习环境,还有20%是孩子学习知识传递、技能,所以分三部分。K12学习里面有关于人性这一点,教育理念是不变的。

我认为K12教育是长跑,所以时机好了可以拿钱,多拿钱放到口袋地。我们坚信K12未来是哑铃结构,一端是大公司,另外一端是自由职业小型工作室,未来自由职业一定会选择平台生存,只有通过平台建立体系才能在开放市场拿到一定空间。

教育和科技怎样融合

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常智韬(沪江合伙人)

未来展望一定是明确技术与交流深度融合,让体验更好。  做到技术和教育融合,我觉得很关键一点是要跨界,以前公司里面会出现技术难,码农和搞教学天天放不到一块,跨界会产生一定效果。

第一,你要有特别丰富内容和产品,满足我多样化的需求。我到你这里你东西多,我可以挑选,这是比较直接的。仅此而已吗,其实不然,我觉得第二步。第二,一定要满足个性化需求,这其实特别符合教育心理学,或者是每一个人学习习惯。每一个人学习基础,学习习惯,接受程度都是不一样的,线下教育往往是归纳,是照顾大多数人共性需求,是整体有效率,而不追求每一个个人都能够达到最优,所以是班级教学,是学校教育。互联网你要颠覆它,你一定是说我可以满足每一个人个性化需求。你自己掌握自己的进度,你自己有自己的学习方法,你愿意讨论就讨论,愿意自学就自学,喜欢直播就直播,不喜欢就录播,这上面有碎片化知识便于随时学习,但是一定是经过梳理和加工,所以丰富和庞杂是不一样的。

多样化和系统化是不矛盾的,所以我觉得互联网企业,尤其是打造生态和平台,一定是要有大量丰富的系列化产品,然后能够通过技术手段和大数据支撑,来满足学习者个性化需求。最终是让用户体验好,最终是让学习有效率,所以可能是要抓住三个点,这是技术的着力点,内容极大丰富,学习过程系统化,然后学习方式个性化。

未来学校是什么?

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张凯磊(问吧科技)

今天我们这个学校最大一个问题是现在处于中医时代,中医时代最大逻辑,每一个老师是一个独立判断者,他们凭着经验,做出判断和抉择,教材体系是凭领导,凭个体,凭着对各自不了解做出来的。

在真正我们认为寻证科学里面最细分科目是医学,这里面最重要是相信个体力量,相信数据力量,这是现代医学,我们不是争论中医和西医谁好,我们是说相信数据力量,相信反馈力量,本质行为是做数据收集,做数据分析,做数据驱动,所有检测手段是数据,我验血、做X光,数据分析行为是医生完成的,他根据过往经验判断你处于什么症状下,以及已有治疗手段大家对你怎么治疗,这个是数据驱动。

真正应该有价值是在学校体系里面,如果称之为学校体系,这个体系里面完成数据收集,数据分析,数据驱动一系列行为,这才是我们认为从价值角度来讲,学校真正应该提供的,而不是现在这样。

AR 如何改变教育?

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熊剑明(小熊尼奥)

我们做的技术是AR技术,AR由几部分组成,首先一个是图象识别,识别出来以后第二步是追踪,对这个图象有追踪,这个如果开始动这个距离远近,空间和物理位置变换,是否能追踪到。第三是做相应的图象输出。其实是通过三种不同技术组合,我们称之为现在讲的AR。

AR方面如何改变教育,我个人认为从技术上来讲,教育这个行业刚才运用到大数据,人工智能各个方面,但是AR本身来讲,其实是一种表现形式全新的呈现。其实跟互联网还不太一样,互联网是改变连接方式,AR是一种全新呈现方式,从最早从听从读一直到视频时代,我相信AR和VR是未来在整个视听层次来讲是一个全新呈现方式,也是一个全新流量。

技术背后:内容为王

熊剑明(小熊尼奥)

内容端,硬件本身来讲,如果没有内容支持也是有很大问题。我们过去两年花了很多精力在内容上,所有内容我们自己签了迪士尼,国际一线IP内容,除了自有内容,海外引进很多AR内容,这是我们合作引进的。

这个产品我们是希望打造成开放平台,以前是自己做内容,今年会跟很多有志于做这方面创新,在AR领域我们一起合作来做这当中内容。

曹杰(安徽新华发行集团控股有限公司)

未来无论是AR、VR、MR,最重要的是内容,没有内容就没有未来。 我们用CG复原技术,复原过去在书本上科学实验工具,很多场景是用CG复原。这些内容被三星VR和launtVR收录,也是第一个获取商业收入的VR数字内容。

教育行业的创业前沿,离硅谷(美国)有多远?

张凯磊(问吧科技)

实际上我认为,中国在信用领域有很大优势,中国移动支付彻底甩掉美国最痛苦信用卡组织,然后利用微信跟支付宝事情完成了大批量铺设,这是最大机会。此外,美国今天教育体系、K12体系两个问题是,私立学校被同校绑架,家长被私立学校绑架,整个美国公有体系教育,跟美国医疗体系教育被保险公司绑架。我们反而觉得中国公立学校有机会在这个层面突破,因为中国没有这么严格壁垒强大私立学校联盟体系,这是我看到实际情况。

熊剑明(小熊尼奥)

技术肯定他们更擅长,我只能说一点理念层面,包括今天讨论科技与教育结合,或者AI到底是辅音还是灾难,霍金前两年发表演讲,有可能将来人们会毁在智能时代,技术和教育结合,最终是把教育理念,或者是对人性研究,对学习规律通过技术手段解决更到位,而不是把技术手段无所不用其极。

我自己两点认识,一个是通过技术手段提供更多、丰富、多样化产品,另外一个是满足每一个人个人学习需求。

叶荏芊(掌通家园)

移动互联网时代中国是全世界同一条起跑线上,中国又面临欧洲和非洲情况,相对封闭体系在这个时代上来说很多新的模式是跟全世界统一起点。我在反思一点,如果技术上解决教育,就会造成有付费意愿的人愿意购买这个技术,拉大了三四线差距。有支付能力人拿到更好,这就造成社会固化,隐含风险反而更大。希望教育可以做成连接,教育资源上所有人都可以触达到这个群体,而不是技术上解决非常多提分。

常智韬(沪江合伙人)

从技术上来讲,人工智能和未来看到这些,其实中国机会还是蛮大。算法上来讲BAT比起硅谷来讲,那边有这边也都有,接下来是数据量,数据量是美国和中国玩的事情,所以底层科学,有一些前沿科学他们在硅谷是比较有优势,创新来讲未来我相信从90后开始,创新能力也会越来越高,应用端这一块,基本上中国创业企业未来机会特别大。

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