智能网联车如何破局，“清研宏达”希望做网联车云服务，并为汽车厂提供数据挖掘服务
未来，近距/超车告警、前车透视、十字路口预警、交通灯预警、行人预警、交叉路口碰撞避免提醒、十字路口车速引导、交通灯信息下发、绿波带、“最后一公里”等智能出行场景都将逐步实现，车联网系统的反应速度也将由目前的秒级提升至毫秒级。在这种背景下，车辆自身的联网已经不能解决问题，还需要车间、车与基础设施之间进行联网，也即所谓网联车的概念。
我近期接触的“清研宏达”是一个做智能网联汽车云平台的企业，并提供汽车数据的深度挖掘服务。
我们先来描述下智能网联汽车的场景，各个车辆进行数据收集，将道路、路况、天气、车况、驾驶行为等信息上传到云计算中心，这个中心能够同时处理千万量级的车辆数据并发采集、处理、分析、计算、存储，此后再将决策下发给执行器，最终实现提高整体交通效率的目的。
在环境感知层面，车辆自身的数据收集系统会与V2V、V2I收集的数据进行结合，同时在算法层面，清研宏达同样会将动力系统和云计算进行结合，以提供更优化算法。
上面说道，清研宏达还会提供一个数据平台，这包括一个基于Hadoop分布式存储数据库，以及Spark分布式数据挖掘集群。这个平台支持高并发高扩展，即毫秒级远程控制策略自动下发，并支持百万级在线更新。目前，清研宏达在为清华大学汽车工程系、以及教育部-中移动的联合实验室提供平台服务。
清研宏达CEO陈磊告诉36氪，其产品主要有以下应用场景：
城市交通节能与安全：这里主要指的是帮助商用车建立智能网联平台，通过人、车、路的模型，建立节能和安全诱导系统，帮助城市车辆实现节能与安全。这一功能，已经实现了与厦门公交的落定应用，目前也正在与中国移动集团联合，向全国推广。
无人车园区师范：在用户端，清研宏达已经与多家低速无人车企业合作，实现了移动App进行车辆预约，并支持多路线、多目标运营；在云端，清研宏达可以实现基于V2V的安全车速控制、以及基于V2I的高效车速控制，还有基于车辆动力经济性和外部环境的最优车速控制。在服务端，则支持历史状态查询、故障预测模型和事故处理模块。
目前，清研宏达已是北京市科委2017年重大技术专项的协助方，并与华夏幸福展开了无人车师范运营合作。
专业技术开发平台：这里主要指的是为车厂、零部件厂商提供技术开发平台，包括车联网服务平台、ADAS功能监控和分析平台，以及远程售后监控平台等。目前，清研宏达已为蔚来汽车、阿尔特、所特瑞安、常州易控等厂商提供平台服务。
基于车厂的数据平台，清研宏达还会为其提供数据挖掘服务，即进行数据抽样和再加工、数据分析、模型部署、和模型应用后，提供故障诊断、故障预测、续航里程修正、以及驾驶行为分析等终端服务，助力主机厂的研发和运营。目前，清研宏达已经与北汽新能源实现了车辆数据共享。
在团队方面，清研宏达CEO陈磊毕业于中国人民大学96级本科，清华大学MBA07级，曾担任央企营销总监，及清华大学相关企业高管，擅长营销和战略设计工作。对建立大规模营销体系和企业的内部治理有较强的实际运作经验。
副总经理黄建业毕业于清华大学汽车工程系99级本科，获德国斯图加特大学硕士学位，曾任观致汽车仿真及控制高级工程师；北汽福田新能源技术中心研发工程师和项目经理等职位。在汽车传统发动机电子控制以及新能源车的整车控制以及汽车后市场计算应用方面，有较强的研发能力。
副总经理李海峰毕业于电子科技大学98级本科，曾任中国航天科技集团神舟通用数据技术有限公司数据分析部总监。在大数据的整体架构、大数据挖掘算法和应用方面有丰富工程经验，并有多年大数据团队管理经历。
我是36氪汽车小组负责人卢姿伊，负责特斯拉、无人驾驶、新能源、车联网、出行及后市场，欢迎直接与我联系，微信：17701221940
Nicholas 