人工智能与汽车结合越来越紧密了，四种方式带你认清智能驾驶
当今社会很难找到一个没有受到人工智能兴起影响的行业，从制造业、保健到金融，人工智能无处不在。汽车行业也处于人工智能整合的前沿，人工智能可以帮助精简运输并降低成本，智能驾驶是人工智能领域最受瞩目的应用领域之一，下面是人工智能与汽车整合的四种方式。
1.驾驶助理
人工智能在汽车中利用最广的就是协助司机驾驶，辅助自动停车和防撞是当前新车的主要功能。后者尤其管用， 防撞功能可以降低事故发生的概率和车主损失。多数主要制造商现在都在车辆中嵌入某种功能。在被动应用中，用钟声来警告驾驶员附近有物体; 更积极的形式则是，程序可以自动控制汽车制动，以此减小撞击力。
2.云助理
人工智能在汽车行业使用的另一个例子是基于云的个人助理。云助理就像内置在手机的智能助手。智能助手在读取车主位置、车辆数据库后，可以直接从车里发出各种信息。举个例子，当车燃料不足时，云助手可以直接导航进入附近的加油站；当在杂货店附近开车时，云助手可以提供购物清单提醒。一个值得注意的例子就是是GM的OnStar系统和IBM的Watson之间的合作关系。
去年通用汽车与IBM展开合作，IBMWatson人工智能技术将会植入通用的汽车。此后通用汽车正式推出新版OnStar系统，除了提供导航和娱乐服务，OnStar还会提供移动电商服务。通用汽车新版系统叫作“OnStar Go”。例如，如果汽车的汽油不够，无法抵达下一个目的地，系统会提醒用户注意，它还会规划路线，将汽车引向加油站。2017年开始，OnStar Go将会安装到通用的汽车中，计划到了2017年年底，200多万辆支持4G连接的汽车都会安装该系统。
3.共享服务
像Uber和Lyft这样的乘车共享服务越来越受欢迎，特别在年轻一代中。许多人甚至完全放弃驾驶私家车出行，取而代之，他们更倾向于共享出行。因此，类似Uber这样的公司正在寻找提高服务的方法。在这方面，人工智能正在发挥重要作用。例如，Uber去年收购了一家名为Geometric Intelligence的创业公司，这个已成立两年的人工智能创业公司立志要在深度学习系统领域超过像谷歌和Facebook这样的互联网巨头。被Uber收购后，Geometric Intelligence将会帮助Uber更好地将人工智能集成到平台中，以提高整体服务效率。
4.无人驾驶
如果没有无人驾驶技术，人工智能在汽车领域的应用是不完整的。虽然这个概念一直很模糊，但自动驾驶的实现可能比大多数人想象的来得更早。自动驾驶的理念是“消除人为过失”，包括疲劳和注意力分散。这一领域有几个主要的玩家，包括Google和特斯拉。
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Google – Google的无人驾驶计划 Waymo自2009年以来一直在发展。该计划积累了“相当于300年人类驾驶”的经验，并且在真正的城市街道上实现自驾实验。该计划迄今取得了巨大的成功，公司希望最终在全球范围内发布技术。但这个项目现在所面临的形势是，很多竞争对手都争相试图率先推出可实际生产的无人驾驶汽车，现在正面临着来自于美国打车应用Uber、苹果公司以及传统汽车制造商的挑战。
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特斯拉 – 豪华电动汽车制造商特斯拉也有成功的无人驾驶程序。被称为自动驾驶仪的系统安装在每个新特斯拉汽车中，自动驾驶仪使用8台摄像机、12台超声波传感器、前向雷达和强大的计算机来处理所有信息。该系统可帮助汽车与周边交通状况相匹配，自动找点、停车、改变交通路线等。该公司声称使用自动驾驶仪的安全概率至少是人类驾驶员的两倍。
韩旭 