人工智能如何为自动驾驶汽车铺平道路
世界变化的速度远比想象的要快，人工智能也一天比一天聪明。自动驾驶汽车最近频频登上新闻头条，并在技术交流中占据主导地位。
自动驾驶汽车最近频频登上新闻头条，并在技术交流中占据主导地位。这被视为后优步时代对公共交通和货物运输的干扰。在人工智能时代，这肯定不是凭空想象出来的，人工智能正被用来补充无人驾驶汽车的设计。人工智能和无人驾驶技术的结合是一股令人生畏的力量。
Waymo、特斯拉等公司都在无人驾驶汽车上投入了大量资金。事实上，Waymo已经在亚利桑那州凤凰城测试了它的无人驾驶汽车，并打算在2018年底开始运营。特斯拉已经在汽车上实现了几个“自动驾驶”功能。
在深入讨论细节之前，我们先来讨论一下自发的含义，汽车的自动化程度各有不同，具体可分为:
- 辅助自动化驾驶-这是汽车自动化的最初水平或起点，该系统只是用来协助司机，而不进行汽车控制，例如停车传感器。
- 部分自动化驾驶-系统完成部分控制，司机主要负责车辆的操作。
- 高度自动化驾驶-允许用户让系统长时间控制车辆，比如在高速公路上。
- 全自动化驾驶-该系统负责驾驶车辆，而不受任何人干扰。然而，人类的存在仍然是需要的。
- 完全自动化汽车-车辆可以自动实现从一个点到另一个的完全导航，而无需来自司机的任何帮助。
根据自动化的程度，自发的定义也有所不同。虽然驾驶员辅助自动化和部分自动化汽车已投入商业使用，但其余阶段仍处于测试状态。
对于我们来说，要实现自动化的剩余阶段，甚至接近自动化，人工智能就是我们必须具有的激励。在本文中，我们将讨论人工智能在“高度自动化”、“全自动化”和“完全自动化”交通工具中的影响，以及如何利用人工智能的力量将其变为现实。
人工智能在自动驾驶汽车使用中的补充作用
根据监管和社会的接受程度，完全自动驾驶汽车的影响不仅仅局限于对公共交通系统的破坏。从宏观上看它影响了城市化、城镇规划、食品配送，并可能动摇日益增长的房地产市场。
要让人工智能发挥作用，我们需要物联网设备(如雷达、超声波、雷达、摄像机、激光雷达、加速度计和陀螺仪)来增强车辆的实时操作环境和定位。
在讨论了人工智能的潜力之后，让我们来谈谈人工智能被视为自动驾驶汽车成功关键的四大领域。
1. 自动驾驶汽车安全
在人工智能完全接管驾驶员之前，它被用作副驾驶，以获得用户、监管机构和制造商的信任。通过分析传感器的数据反馈，人工智能可以在司机犯人为错误的情况下派上用场。
人工智能在以下几个方面得分很高:
（1）车辆紧急控制
（2）交叉交通检测
（3）交通信号同步
（4）紧急情况下的应急处理
（5）盲点主动监测
（6）协助司机避免分心
驱动车辆所需的处理能力是巨大的,而且你无法控制不断变化的外部环境。因此它需要不断地训练和学习。有许多公司在对人工智能驾驶方面的应用进行测试,但最引人注目的成就当属Waymo和特斯拉。
Waymo的人工智能算法由传感器、GPS、雷达、激光雷达、相机和云服务提供的实时数据提供支持。这些数据经过处理后产生控制信号，用于汽车的操作。
2. 个人云服务
人工智能可以用来准确地测量车辆的物理状态。驾驶中收集的数据可以被处理为预测性和规范性的维护。
3. 为监管机构和保险公司提供准确信息
自动驾驶汽车的数据可以用来确定交通违规和索赔。从保险的角度来看，人工智能可以帮助确定:
（1）司机风险评估——使用人工智能，司机的行为可以被准确地衡量，并且保费可以基于风险概况收取。
（2）索赔简便性——来自车辆的数据，可用于在发生事故时更快地处理索赔。例如，Art Financial基于人工智能的视频应用Dingsunbao 2.0允许用户查看他们的汽车损坏情况。
4. 监控驱动程序和用户行为
人工智能在自动驾驶汽车上的应用不仅限于安全等更严格的要求，它还充满了乐趣。人工智能可以用于车载的信息娱乐功能。
根据用户行为习惯，人工智能可以在旅途中提供定制化的信息娱乐。基于长期收集的数据，人工智能可以根据用户行为预测和指定偏好。这可能包括:
（1）座位位置调整
（2）视镜调整
（3）空调调节
（4）音乐播放
人工智能的重要性与日俱增，并鼓励人们体验轻松驾驶自动驾驶汽车的乐趣。各国政府也加入了这场吸引投资者的竞赛，将基于人工智能的无人驾驶汽车投入商业使用。
2018年8月，英国政府公布了一项人工智能模拟器计划，旨在吸引企业成为测试自动驾驶汽车的有效场所。这款名为OmniCAV的模拟器可以模拟32公里的牛津郡公路。
世界变化的速度比想象的要快，人工智能也一天比一天聪明。我们即将见证后优步时代，所以请屏住呼吸!
原文作者：Rilind Eleza
本文来自翻译，如需转载，请先获取本站授权。
小罐子 