人工智能如何把工业物联网带到新的高度
在过去十年的技术突破中，人工智能和工业物联网相结合对工业领域产生的影响是很少有技术可以达到的。
在深入研究这一话题之前，让我们先来听听专家级研究人员对这两种技术的看法:
1. 到2025年，人工智能领域将成为一个价值1900亿美元的产业。(来源:Market & Market)
2. 2019年，40%的数字转型计划均由人工智能驱动。(来源:IDC)
3. 到2025年，物联网设备的数量将超过640亿部，高于2018年的100亿部。(来源:Business Insider)
4. 到2020年，商业投资将占全部物联网支出的50%以上。(来源: PwC)
5. 到2025年，物联网有望创造4万亿至11万亿美元的经济价值。(资料来源: McKinsey Global Institute)
我们可以继续研究更多有关人工智能和物联网的统计数据，但目前这些数据应该已经足够了。作为几十年前的技术理念，人工智能和物联网在合适时间和地点的重新出现打破了传统的行业规范——这一次是朝着更好的方向发展。它开启了一场数字革命，而这些本应只会出现在科幻小说作家H.G. Wells, Jules Verne, Arthur Conan Doyle, 或其他科幻电影大师们的作品中。它将引领18世纪的古典工业革命进入到21世纪的工业4.0技术革命。
这两种技术的早期支持者和专家对人工智能和物联网的结合所能产生巨大变革的可能性欣喜若狂。我们见证了人工智能和物联网在工业领域的日益普及，这两种技术被称为IIoT(工业物联网)。那么，工业物联网与传统的工业形式相比到底有何不同?人工智能又将如何提高其性能?我们将进一步进行讨论。
工业进化：工业物联网时代和先前工业时代
我们都知道工业革命始于18世纪末的英国，这个时代被称为工业1.0，人们在历史上第一次看到了机械制造业。这些原始的制造机器主要由蒸汽和水驱动，这在当时是一项受人尊敬的技术。在商业产业化的早期，纺织业是主要的工业部门。1721年，世界上第一家水力丝绸工厂在英国德比开工。
快进两个世纪，我们进入了一个工业机器电气化的时代——工业2.0时代。虽然这个工业时代始于19世纪末（大约1870），它的影响在19世纪晚期还不够深远，直到20世纪初工业机器电气化从英国传播到美国和西欧世界的其他地方。
电力在工业领域的引入确实是工业2.0的主要催化剂，它直接奠定了现代工业和运营的基础。电力带来的显著效率和自动化因素极大地提高了人们对创新的速度和需求。之后在70年的历史中，世界进入了另一个工业时代，被称为工业3.0。
工业3.0时代是电力被信息技术(IT)的到来所增强的时代。在这个集成电路和晶体管等微芯片的时代，工业效率迅速提高，工业机械更智能、更可靠、更高效、更独立(自动化)。1968年，可编程逻辑控制器(PLC)的问世是工业3.0蓬勃发展并向4.0转型的一大创新。现在制造和生产的工业过程可以通过一个程控逻辑控制器进行远程控制。
工业4.0最初始于20世纪90年代早期的电信技术和万维网，也是我们目前在工业领域正经历着的革命性突破的时代。工业4.0的主要亮点之一是互联网，我们从中看到了巨大的突破，比如工业物联网本身。因此，随着现实世界和虚拟世界的结合，人类和他的工业不再局限于物理或地理上的界限。但是，工业物联网在工业4.0时代具体扮演着什么角色?在我们探讨工业物联网和人工智能之间的非凡关系之前，让我们先简要地了解一下。
工业技术如何改变工业领域?
工业物联网(IIoT)是物联网(IoT)的一个分支。物联网这个术语最早凯文·阿什顿在1999年英国宝洁公司的一次官方演讲中首次提出。然而，在物体上添加智能传感器的想法最初出现在20世纪80年代，比凯文·阿什顿早10年。
这种思想在工业领域也很简单：让工业机器在实时分析数据方面比人类更聪明，并形成更快更好的逻辑决策基础。具有这种能力的互连机器系统可以确保管理层能够发现系统中的错误或低效之处，并制定更好的解决方案，从而更快地解决它们。
使用工业物联网可以在使工业过程更加智能的同时，也带来巨大的环境效益:更好的质量控制、生态友好性、可持续性和更好的工业废物管理。工业物联网还有助于供应链管理，即将原材料转化为产品的整个过程，以及从产地到消费地的维护。
在工业部门，如果没有适当的工业物联网基础设施，没有增强的资产跟踪和能源管理，预测维护和分析将是无法实现的。工业物联网通过一个集成智能设备的系统来管理和控制这些过程，从而实现最好的维护和管理，减少对人类行为的依赖。
这就是为什么没有工业物联网的帮助，任何行业都无法在工业4.0带来的巨大数字转型中生存下来的原因。但是，人工智能和工业物联网的结合将如何使技术更好地服务于实业家呢?让我们从人工智能和工业物联网的最后章节中寻找答案。
人工智能与工业物联网技术:这两种技术的结合如何将工业过程提升到一个新的水平
现在，我们一直在等待的焦点是:人工智能如何极大地增强工业物联网过程，并最终将工业过程带到一个高效和可持续发展的新高度?在工业4.0时代，很多行业都依赖于操作技术(OT)及其熟练程度:制造业、供应链、能源管理和人力资源。现在，通过人工智能和工业物联网的结合，这些操作过程可以得到增强，并达到一个全新的精度水平。怎么做呢?让我们来看看!
在一个工业网络中，生产规模最大的东西是什么?无疑是数据。如今，数据无处不在，一切都是基于数据运行的，无论是工业过程还是由智能监控设备管理的家庭。虽然智能家居在管理上可能没有那么复杂，但整个行业的情况却大不相同。为了管理工业网络中产生的大量数据，并更好地管理整个工业物联网生态系统，实业家目前缺乏熟练的人才和可靠的工具来有效地利用工业大数据。这就是人工智能将要来拯救的地方!
人工智能有能力独立、智能地管理自己和应用程序。这意味着，由于缺乏熟练的人才或工具而错过的利用和优化的潜力将会被人工智能所弥补。这对于使用工具或软件来收集、处理和分析工业机器生成数据的OT行业来说是非常有益的。这些类型的工业机构面临软件遗留的棘手问题，这些问题反过来又极大地阻碍了互操作性因素。
通过在工业物联网基础设施中集成人工智能算法，可以对整个机械设备进行训练和自动化，使其能够智能地管理和运行。从工业物联网生态系统的设备流入到人工智能驱动的分析模型的数据可以显著地提升整个工业过程，而不仅仅是通常所说的制造部门。
结语
在工业4.0时代，人工智能与工业物联网的结合所呈现出的依赖性和可靠性是不容忽视的。这是工业领域必需经历的一个转型和升级的阶段，只有那些从这种变化中获益最多的人才能够生存下来。
原文作者：Parlacom™ Telecommunications
本文来自翻译，如需转载，请先获取本站授权。
小罐子 