7大衍生人工智能对企业的好处
人们使用生成型AI模型进行搜索，创作艺术，撰写论文和进行对话-礼貌和其他。 但是，企业如何利用这些强大的工具来满足现实世界的业务需求？
生成AI ，顾名思义，可以产生图像和文字。 人工智能（AI）的这个子集也可以生成 合成数据 . 该技术建立在几个发展的基础上，包括生成对抗网络和 大型语言模型 这可能包括数万亿个参数。
这些进步让数据科学家可以使用大量的训练数据来准备模型，从而为企业提供以下七种生成性AI优势。
1. 快速创建内容
快速内容创建是生成型AI更明显的优势之一。 Gartner技术创新副总裁兼分析师Arun Chandrasekaran指出，它也是最容易获得的产品之一。 生成内容的能力，如营销时事通讯和博客，今天提供了有形的价值。
Gartner预计媒体行业和企业营销将使用生成型AI进行文本，图像，视频和音频生成。 根据市场调查，到2025年，大型组织30%的对外营销信息将是合成的 公司 . 只有约2％的组织在2022中创建了此类内容。
2. 改善客户体验
客户交互似乎是生成型AI的另一个可能的早期业务应用程序。 企业可以从使用聊天机器人中受益，这些聊天机器人可以对客户查询提供更人性化的响应。 由于基础语言模型的规模，这些响应将具有更大的深度。
企业可以在自助服务模式下部署生成式人工智能工具来处理客户的日常查询。 但行业高管也看到生成型AI机器人在扮演一个角色。 代理-协助客户服务的角色 ，使用自然语言处理来倾听代理与客户的讨论，并利用相关资源来支持交互。
咨询公司West Monroe的合伙人Pablo Alejo说：”想象一下这样一种情况，ChatGPT正在收听电话，现在正在积极地从存储库中抓取内容，以帮助客户服务代理提供更好的服务。” “这从根本上塑造了他们的运作方式。”
3. 促进个性化
生成AI可以帮助企业加强个性化游戏。 机器学习算法 可以分析用户的购买历史和在线行为，以改进产品推荐或生成自定义内容。 与此同时，销售人员可以创建个性化的演示文稿，营销人员可以磨练他们的活动。
组织还可以从改进的员工培训个性化中受益。 企业AI SaaS提供商SymphonyAI的首席信息官Bill Bragg建议生成型AI可以作为教学助理，以补充人类教育工作者，并提供根据学生学习方式定制的内容。
4. 开发新产品并加快设计周期
企业也将受益于快速构思和创造新产品和服务的能力。 生成型人工智能有潜力加速制药等行业的发展。 药物发现可能需要十年的时间 或更多。 Chandrasekaran引用了推出产品的能力-并在此过程中缩短研发时间和预算-作为提供最大潜力的用例之一。
想象一下这样一种情况：ChatGPT正在收听呼叫，现在正在积极地从存储库中抓取内容，以帮助客户服务代理提供更好的服务。
巴勃罗*阿莱霍西门罗合伙人
Chandrasekaran说，与此同时，隐私问题，复杂的业务流程和生成式AI生态系统的新生状态将产品创建置于最棘手的用例中。 他补充说，超个性化也属于这一类。
5. 提高任务效率，从编写代码到合同管理
机器学习模型可以 建议应用程序代码 以提高开发人员的工作效率。 例如，ChatGPT可以帮助网站开发，JavaScript等语言的代码和调试代码。
但生成型AI可以 简化其他复杂流程 “”的确如此。 布拉格指出了一个软件供应商的交易台的例子，这是一个管理报价和建议书以及合同过程的跨职能小组。 目前，共同签订合同的任务-将产品或服务的多个合同合并到一个车辆中-可能涉及供应商交易台和客户之间的多次对话。
Bragg指出，使用生成式人工智能的交易平台可以收集分散在多个业务部门的客户不同许可模式的数据。 一个已经消化了这些数据并从中吸取教训的人工智能代理可以让交易部门在共同签订合同时领先一步。
吸收繁琐的家务活很可能成为该技术业务应用的标志。 Chandrasekaran说：”生成型AI能够将大量低级别任务从业务用户手中抽象出来，从而为他们腾出宝贵的时间并释放生产力。”
6. 促进客户服务
具有强烈客户服务重点的行业（如咨询）可以从生成型人工智能中受益。 Alejo引用了该技术吸收特定主题的研究数据，通过模型运行并识别高级模式的能力。 有了这种洞察力，咨询公司可以启动为客户创建业务战略的过程。
7. 促进知识管理
生成AI在 知识管理 可以给企业带来优势。
AI工具将弹出”任何知识管理至关重要的地方，在那里你有一个可以访问的信息语料库[和]我们可以简化寻求信息的过程，”Alejo说。 他指出，在这个最初的用例的基础上，后来的进展将集中在从信息中获得洞察力。
Chandrasekaran表示，对对话式AI主导的企业搜索和知识管理系统的兴趣正在医疗保健，金融服务和法律领域浮出水面。 他补充说，在这些行业中，生成型人工智能”有可能使机构知识民主化。”
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