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CES 2018年:Mobileye声称自主驾驶解决方案比Nvidia更有效率

作者:雨天 时间:2018/01/11 阅读:5934
根据Mobileye资深副总裁兼首席通信官Dan Galves的说法,Mobileye被英特尔收购使其能够生产 […]

根据Mobileye资深副总裁兼首席通信官Dan Galves的说法,Mobileye被英特尔收购使其能够生产比Nvidia更完整的自主驾驶解决方案,因为它能够将硬件和软件结合在一起。

 

在2018年的CES会议上,Galves说,软件是最重要的难题。一旦写出来,它就需要运行在一个强大的计算架构上 – 而现在Mobileye也得益于其与世界上最大的芯片制造商的合作。

只要 $ 15.3十亿收购在8月关闭,Galves表示,该公司带来了一些英特尔的工程师在其团队。

相比之下,Nvidia在很大程度上是“硬件游戏”,他说,在“非常复杂的处理器”方面它是一个强大的竞争对手,但它仍然需要别人来编写软件。他声称,生产硬件时不知道什么软件会放在上面,因此意味着效率不高。

Galves说:“如果你只有硬件,那么创建一个高效的硬件就更困难了,因为你不知道将要安装什么软件。

“我们把硬件和软件结合在一起。”

Mobileye还通过今年与宝马,大众和日产合作创建的众包高分辨率地图,以“基本上零成本”的价格,向公司提供差异化​​服务。

通过使用摄像头 – 一种廉价而成熟的传感器技术 – 作为其主要的信息来源,英特尔也确保其系统的价格下降,以及仅使用两个Mobileye EyeQ5片上系统(SoC)以及整个自主驾驶平台的一个Intel Atom芯片,从而降低耗电量。

相比之下,Galves表示,Nvidia宣布其L5系统将需要两个Pegasus芯片,每个芯片的功耗为400瓦,这将涉及电力和芯片本身的高成本。

他总结说:“我们处于和他们竞争的好位置。

Nvidia在本周的CES 2018上宣布推出L5 AI自主驾驶堆栈,名为Xavier,称其为“世界上最强大的SoC”。

Xavier使用来自车辆雷达,激光雷达,摄像头和超声波系统的数据,与市场上其他解决方案相比,Xavier拥有超过90亿个晶体管和定制的8核CPU,512核Volta GPU ,8K HDR视频处理器,深度学习加速器,计算机视觉加速器,以及30瓦的功率每秒30兆次的能力。

它现在形成了两个软件平台的基础,即Drive IX和Drive AR,它们是Nvidia的Pegasus AI计算平台的一部分。

Nvidia首席执行官Jensen Huang在CES 2018主题演讲中表示:“我们开发了整套自主车辆软件。

“今天,我们有超过300个客户在Nvidia Drive上开发。”

Mobileye本周公布了其产品路线图,预计到2020年将在14个汽车制造商的2018年推出15个自主驾驶项目。

Mobileye公司表示,其2018年的“总体规划”涉及开展L4发展伙伴关系; 扩大L2 +方案,提高生产车辆的自主水平; 将道路经验管理(REM)作为数据战略; 并与行业和监管机构形成安全标准。

Mobileye在2018年推出的自主车辆技术的新功能包括REM,3D车辆检测(3DVD),交通灯检测和识别,以及包括自由空间和路径预测在内的高级道路功能。

REM的构建模块包括数据收集,聚合和本地化,Mobileye与四维图新和上汽合作将REM引入中国,与2019年及以后的全球原始设备制造商正在进行收获交易。

Mobileye将在本月推出其新的售后市场设备Mobileye 8 Connect,Shashua表示另外支持REM。

该公司的28nm EyeQ4H SoC将采用6x VMP,2x PMC和4x CPU,将于2018年3月开始批量生产,2018年晚些时候将推出4款OEM,2019年将推出12款OEM。

Shashua表示,Mobileye目前正在利用英特尔的专业技术和资源,同时开发EyeQ5 SoC,作为开放式计算平台,首次向第三方开放。英特尔正在进一步帮助创建一个由100辆车组成的 车队,用于测试,数据收集,验证和客户支持; 并在数据中心提供250Pb以支持车队,验证和客户支持。

7nm EyeQ5H SoC的第一块硅片将于2018年8月投入生产,预计从2020年3月开始批量生产,四家OEM从2020年起开始生产。

它还与奥迪,宝马,菲亚特 – 克莱斯勒,本田,NIO,日产和上汽合作,从2019年开始生产L3。与宝马,菲亚特 – 克莱斯勒,上汽集团,NIO以及三家原始设备制造商就2020年的L4采购决策进行持续的合作。并 与德尔福汽车在L4交钥匙解决方案和中央传感本地化和规划(CSLP)平台。

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