CES 2018年：Mobileye声称自主驾驶解决方案比Nvidia更有效率
根据Mobileye资深副总裁兼首席通信官Dan Galves的说法，Mobileye被英特尔收购使其能够生产比Nvidia更完整的自主驾驶解决方案，因为它能够将硬件和软件结合在一起。
在2018年的CES会议上，Galves说，软件是最重要的难题。一旦写出来，它就需要运行在一个强大的计算架构上 – 而现在Mobileye也得益于其与世界上最大的芯片制造商的合作。
只要 $ 15.3十亿收购在8月关闭，Galves表示，该公司带来了一些英特尔的工程师在其团队。
相比之下，Nvidia在很大程度上是“硬件游戏”，他说，在“非常复杂的处理器”方面它是一个强大的竞争对手，但它仍然需要别人来编写软件。他声称，生产硬件时不知道什么软件会放在上面，因此意味着效率不高。
Galves说：“如果你只有硬件，那么创建一个高效的硬件就更困难了，因为你不知道将要安装什么软件。
“我们把硬件和软件结合在一起。”
Mobileye还通过今年与宝马，大众和日产合作创建的众包高分辨率地图，以“基本上零成本”的价格，向公司提供差异化服务。
通过使用摄像头 – 一种廉价而成熟的传感器技术 – 作为其主要的信息来源，英特尔也确保其系统的价格下降，以及仅使用两个Mobileye EyeQ5片上系统（SoC）以及整个自主驾驶平台的一个Intel Atom芯片，从而降低耗电量。
相比之下，Galves表示，Nvidia宣布其L5系统将需要两个Pegasus芯片，每个芯片的功耗为400瓦，这将涉及电力和芯片本身的高成本。
他总结说：“我们处于和他们竞争的好位置。
Nvidia在本周的CES 2018上宣布推出L5 AI自主驾驶堆栈，名为Xavier，称其为“世界上最强大的SoC”。
Xavier使用来自车辆雷达，激光雷达，摄像头和超声波系统的数据，与市场上其他解决方案相比，Xavier拥有超过90亿个晶体管和定制的8核CPU，512核Volta GPU ，8K HDR视频处理器，深度学习加速器，计算机视觉加速器，以及30瓦的功率每秒30兆次的能力。
它现在形成了两个软件平台的基础，即Drive IX和Drive AR，它们是Nvidia的Pegasus AI计算平台的一部分。
Nvidia首席执行官Jensen Huang在CES 2018主题演讲中表示：“我们开发了整套自主车辆软件。
“今天，我们有超过300个客户在Nvidia Drive上开发。”
Mobileye本周公布了其产品路线图，预计到2020年将在14个汽车制造商的2018年推出15个自主驾驶项目。
Mobileye公司表示，其2018年的“总体规划”涉及开展L4发展伙伴关系; 扩大L2 +方案，提高生产车辆的自主水平; 将道路经验管理（REM）作为数据战略; 并与行业和监管机构形成安全标准。
Mobileye在2018年推出的自主车辆技术的新功能包括REM，3D车辆检测（3DVD），交通灯检测和识别，以及包括自由空间和路径预测在内的高级道路功能。
REM的构建模块包括数据收集，聚合和本地化，Mobileye与四维图新和上汽合作将REM引入中国，与2019年及以后的全球原始设备制造商正在进行收获交易。
Mobileye将在本月推出其新的售后市场设备Mobileye 8 Connect，Shashua表示另外支持REM。
该公司的28nm EyeQ4H SoC将采用6x VMP，2x PMC和4x CPU，将于2018年3月开始批量生产，2018年晚些时候将推出4款OEM，2019年将推出12款OEM。
Shashua表示，Mobileye目前正在利用英特尔的专业技术和资源，同时开发EyeQ5 SoC，作为开放式计算平台，首次向第三方开放。英特尔正在进一步帮助创建一个由100辆车组成的 车队，用于测试，数据收集，验证和客户支持; 并在数据中心提供250Pb以支持车队，验证和客户支持。
7nm EyeQ5H SoC的第一块硅片将于2018年8月投入生产，预计从2020年3月开始批量生产，四家OEM从2020年起开始生产。
它还与奥迪，宝马，菲亚特 – 克莱斯勒，本田，NIO，日产和上汽合作，从2019年开始生产L3。与宝马，菲亚特 – 克莱斯勒，上汽集团，NIO以及三家原始设备制造商就2020年的L4采购决策进行持续的合作。并 与德尔福汽车在L4交钥匙解决方案和中央传感本地化和规划（CSLP）平台。
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