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Rainforest Connection使用机器学习来聆听亚马逊地区的伐木者和美洲豹

作者:陈晴晴 时间:2018/04/01 阅读:5864
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Rainforest Connection使用机器学习来聆听亚马逊地区的伐木者和美洲豹

使亚马逊热带雨林如此多样化和肥沃的广阔气质也使得保护极为困难。 雨林连接 是一个项目 始于2014年 使用太阳能二手电话作为监听站,可以警告当局非法采伐的声音。 应用机器学习已经为网络的能力增添了力量。

最初的想法仍在发挥作用:现代智能手机是功能强大且多功能的工具,并且能够很好地工作于无线探测器。 但正如创始人Topher White在接受采访时所解释的那样,这种方法仅限于可以让手机检测到的方法。

他最初说,电话刚刚听过某些谐波,例如表示电锯。 但是,将音频流中的机器学习带入混音领域。

“现在我们正在谈论检测物种,枪声,声音,更微妙的东西,”他说。 “这些模型可以随着时间的推移而改进。 我们可以回溯到多年的录音中,找出我们可以从中汲取什么样的模式。 我们正在把这变成一个大数据问题。“

怀特表示,他很早就意识到手机无法进行这种计算,即使他们的效率为中心的CPU可以做到这一点,这种努力可能会耗尽电池。 所以他开始合作 谷歌的 TensorFlow平台来执行云中新数据的培训和整合。

谷歌还帮助制作了一个关于监护人可以帮助本地人口威慑伐木者和偷猎者的一个很好的小纪录片:

显然,这在亚马逊,但是 雨林连接 还在喀麦隆和苏门答腊设立了车站,其他车站也在途中。

机器学习模型特别擅长在嘈杂的数据中发现模式,这些模式听起来很合理,但却无法通过其他方式轻松识别。

例如,怀特说:“我们应该能够发现不发声的动物。 美洲虎可能并不总是发出声音,但它们周围的动物是鸟类和其他动物。“然后,一只大猫的出现,通过听惊动鸟叫,比通过森林的无声运动更容易发现。

监听站可以放置在距离最近的蜂窝塔25公里(约15英里)的地方。 而且因为一个设备可以检测到一公里外的电锯和半公里外的一些物种,这并不像他们需要在每棵树上。

但是,如你所知,亚马逊是一个相当大的森林。 他希望更多的人参与其中,特别是学生。 白色 与Google合作 推出一款 试点计划 当孩子们可以建立他们自己的“卫报”时,就像调用增强型手机套件一样。 当我和他谈话的时候,在洛杉矶的一次这样的研讨会之前就已经过去了。

Topher White和其中一个监护人建筑工作室的学生。

“我们已经完成了三所学校,并且我认为有几百名学生,大约半个小时还有三名学生,”他告诉我。 “所有这些设备将在未来三周内部署在亚马逊。 在地球日他们将能够看到它们,并下载应用程序以流式传输声音。 这是为了向这些孩子展示他们所做的事情能够立即产生效果。“

“一个重要的部分是使其具有包容性,证明这些东西可以由世界上的任何人创建,并且展示任何人都可以访问数据并对数据做一些很酷的事情。 你不需要成为一名数据科学家就可以做到这一点,“他继续说道。

让更多人参与是项目的关键,为此,雨林连线正在研究一些新的技巧。 其中一个是你今年夏天可以下载的应用程序,“人们可以将手机放在窗台上,并在后院有物种时收到警报。”

另一种是更公开的API; 目前只有公司和研究人员可以访问它。 但只需一点帮助,许多在线监护人的所有流都可供任何人听,监视和分析。 但这都是有钱的条件。

“如果我们想继续这个计划,我们需要找到一些资金,”怀特说。 “我们正在寻找赠款和企业赞助 – 这是让孩子们参与技术和生态的好方法。”

捐赠有所帮助,但与硬件制造商和当地企业的合作关系更具价值。 想加入吗? 你可以在雨林连线 这里 。

原文:https://techcrunch.com/2018/03/23/rainforest-connection-enlists-machine-learning-to-listen-for-loggers-and-jaguars-in-the-amazon/

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