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A smart highway to the sci-fi future

Author:brain polar body Time:2018/03/14 Reading: 5925
When it comes to the Internet of Things, our first reaction is always home scenes, such as using mobile phones or smart speakers to control light switches and air conditioning temperatures. The family scene is indeed a great place for tech […]

提到物联网,我们的第一反应总是家庭场景,像是利用手机或智能音箱操控电灯开关和空调温度。家庭场景确实是一个适合技术快速落地的低成本场景,但很难发挥出物联网的真正作用。仅仅让人少找几次开关和遥控器,实在算不上什么有价值的技术。但如果把家庭场景扩大到社区场景,在楼梯、电梯、照明、供暖等设施中加入物联网技术,效率显然会提升的更多。

这也是物联网技术的一个特点,大多数情况下,应用物联网技术的场景体量越大、接入对象越丰富,就可以提高更多的效率。加入了AI技术的智慧物联网(以下简称AoT)就更是如此,获取多种对象的历史数据,加入更多的传感器,通过机器学习的数据分析能力让它们实现一种高效率的共同协调。

所以,当我们放开想象,体量最庞大的AoT场景会在哪里?

最近被频繁提起的智慧公路或许就是答案。

皮鞋的发明:自动驾驶只是智慧公路的“将就”

说起智慧公路,我们可以先看这样一个笑话:

古时候有一位生活奢侈的国王,他觉得赤脚走在道路上实在太痛苦,下令要在整个宫殿内外铺满牛皮地毯,好方便他四处巡视。但这样做需要花费很多钱,让大臣们非常苦恼。最后一位大臣灵机一动,剪了两片牛皮贴在国王脚下,解决了国王的问题,还顺便发明了鞋子。

同样的道理可以应用在自动驾驶和智慧公路上。自动驾驶的终极目的是让人们更快、更方便的到达目的地,把全国的公路都做成自动传送式的履带自然是一种理想的方式,但这样的成本是不可想象的。于是我们有了牛皮鞋——自动驾驶汽车。

但理想的AoT驾驶方式是,每一辆汽车之间都有车辆网装置,了解对方下一步行动是什么,减少出现剐蹭的出现。交通标志、信号灯、过路等设施都通过信号发送实现自动化运行。道路甚至可以通过改变温度、形态来对应天气变化……这一切光靠自动驾驶汽车是实现不了的。

直达科幻未来的智慧公路

第一是因为自动驾驶厂商不同,可能会出现不同车联网系统之间无法配适的问题,让车与车之间不能实现流畅的交流,仅仅靠雷达感知周围车辆的位置无法实现对他车行动的预知,导致自动驾驶无法彻底自动化。

第二是因为路上设置缺乏信息化设施,加重了人力和算力的负担。每个收费站都需要人工收费,自动驾驶汽车需要通过图像识别和卫星导航确定前方交通标识。这一切目前看来很正常,可如果十年甚至五年在回头看,会发现是非常低效的。

中国的第一条智慧公路长什么样?

关于智慧公路,在几年前中外都有所设想,但由于投资巨大、涉及国家级基础设施,普通的企业和厂商很难依靠自己的力量推进智慧公路。最近交通运输部发出通知,决定在北京、河北、吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东九省市加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点,才算是开启了我国智慧公路的开端。

所以,建设智慧公路的原因仅仅是因为我们有钱了吗?

这仅仅是一个大前提而已,建立如此庞大的AoT场景,同样考量着算力和通信能力。一种基本的看法是,中国开始推行智慧公路源于5G技术的逐渐成熟,更高的速度、更低的延迟和更大的容量可以支持智慧高速这种接入对象多、精度要求高的场景。

直达科幻未来的智慧公路

我们可以先从江西第一条智慧公路看看,中国的智慧公路会是什么样。

去年9月,江西的宁都至定南高速公路智慧高速项目投入试运行,这条智慧高速的特点可以被总结为“智行”和“智感”。

“智行”即在车辆行驶的过程中加入更多智慧、互联的元素,比如服务区覆盖免费WiFi,建立平台运营软件,让驾驶者可以通过自助服务终端查询路况。同时结合北斗卫星的定位技术,整合手机定位报警、路况预判、分流预案等等。

“智感”则是在道路中加入更多传感器,通过对数据的监测来方便出行、保障安全。举个例子,货运车辆常常被视为高速路上的危险因素,因为其负重较重,横跨地域有温差,容易造成胎压不稳定,出现爆胎的情况。江西的智慧公路在高边坡、隧道及雾区等特殊路段布设监测系统,对车流情况和经过货车的速度、胎压、胎温、车厢温度情况进行实时监测,以减少类似情况的发生。

行、感、控、决,智慧公路如何通往未来?

当然了,和理想中的智能公路相比,江西的这条公路还属于非常非常初级的Beta版本。在智能公路的公认定义中,除了智行和智感,还需要“智控”和“智决”。即把道路的管控建立在车流、天气等因素的数据之上,结合机器学习形成自动决策。

比如在恶劣天气时自动变化速度限制,根据往期节日车流量信息在节日开始前就向车主发送躲避拥堵信息,随着情况变化加入潮汐车道、启用应急车道等等。

直达科幻未来的智慧公路

如果把脑洞开的更大一点,甚至也可以在智能公路的硬件上实施更多魔法。在美国有一个名为Solar Roadway的众筹项目,提出把公路路面更换成智能太阳能面板,平时储存能源为电动汽车充电,在路面上现实行车信息,在下雪时甚至可以通过地面温度融化积雪。

虽然听起来过于科幻,但目前这个项目已经完成了众筹,在建成后会成为美国66号公路中的一段。或许在不久的未来,我们的公路也会被赋予生命,时刻感知着路上行驶的车辆、外部的温度和风向,甚至可以预知每一个路口的车流量和每一辆车的转向制动。车辆监控也不再依赖于效果有限的摄像头,整条道路就是巨大的监控体系。交通事故的概率会大大下降,我们也不会再浪费那么多时间在路上。

对整个社会运行状况的改变,或许是只有AoT拥有的能力。单纯的互联和单纯的感知无法成就这样一桩事业,前者获取信息,可无法帮助人类完成决策,后者可以进行决策,却很难为自己找到价值。可当两者相结合,却好像是推动了某一个关键的齿轮,让一整个巨大的机器运转起来,惠及更多的人。

这也是技术的魅力所在,它诞生于一小部分人的大脑中,却改变了属于多数人的世界。

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